sábado, 28 de febrero de 2009

DESVIACION TIPICA


Es la raíz cuadrada positiva de la varianza y es la medida de dispersión más utilizada.


Clases de medidas de dispersión relativas
Se caracterizan por ser adimensionales, las más importante es el coeficiente de variación de Pearson, nos indica la mayor o menor homogeneidad de los datos respecto de la media y por lo tanto nos da la representatividad de la media en la distribución

VARIANZA





La varianza siempre es mayor o igual que cero. Tan solo hay un caso en que es cero y es cuando todos los valores de la variable son iguales.

Si a los valores de la variable le sumo una constante, la varianza de la nueva variable es la misma que la que tenía antes.
Siempre es positiva (por estar al cuadrado). Como la varianza es siempre positiva, a mayor varianza mayor será la dispersión.

MEDIDAS DE DESVIACION



DESVIACIÓN MEDIA

Es la suma de los valores en valor absoluto de la diferencia entre cada valor de la variable y la media aritmética por su frecuencia y dividido por el número de datos.

CUARTILES

CUANTILES

Son medidas de posición que no tiene porqué ser central. Hay varios tipos de cuantiles:

1.- Cuartiles Son valores de la variable que dividen a la distribución en cuatro partes iguales, por lo tanto los cuartiles son tres C1 que deja por detrás de él al 25% de la población, C2 que divide a la población en dos partes iguales y C3 que deja dtrás de él al 75% de la población.

2.- Deciles Son valores e la variable que dividen a la distribución en diez partes iguales, por lo tanto los deciles son nueve, D1 deja al 10% antes, D2 al 20% y así sucesivamente hasta D9 que deja al 90% antes y al 10% después de él.


3.- Percentiles.- Son valores de la variable que dividen a la distribución en cien partes iguales, por lo tanto los percentiles son 99.
En realidad tanto cuartiles como deciles se calculan con el correspondiente percentil

MODA


MODA

Es el valor de la variable que más veces se repite. En algunos casos existen varias modas, pero normalmente es una, si son dos se llama bimodal.

Para datos no agrupados

La moda es el valor de la variable correspondiente a la mayor frecuencia absoluta.

Para datos agrupados en intervalos

Se halla la densidad de frecuencia de cada uno de los intervalos (di) y el de mayor densidad de frecuencia se selecciona como intervalo modal, para determinar el valor de la Moda, se aplica la siguiente fórmula, basada en la proporcionalidad:

viernes, 27 de febrero de 2009

2.- MEDIANA

Es el valor de la variable que ocupa el lugar central de la distribución, es decir el valor de la variable que deja el 50% de observaciones hacia la izquierda y el 50% a la derecha.

Para poder hallar la mediana, lo primero que hay que hacer es ordenar los valores de la variable de forma creciente, y escribir los valores de las frecuencias acumuladas Fi.

Distinguiremos dos casos, datos no agrupados y datos agrupados.

Para datos no agrupados

Se calcula primero el 50% de la población N/2, se lleva ese valor a la columna de frecuencias absolutas acumuladas.

Si el valor no está en la columna de acumuladas, se toma como valor de la mediana el de la variable correspondiente al siguiente.

Si el valor si está en la columna de acumuladas, se toma como mediana la media aritmética del valor de la variable y el siguiente.

Para datos agrupados en intervalos

Se calcula como antes la mitad de la población, y se lleva ese valor a la columna de frecuencias absolutas acumuladas.

Si el valor no está en la columna, se toma como intervalo al que pertenece la Mediana el siguiente al valor de N/2, y después de situarnos en el intervalo por la hipótesis de uniformidad hacemos una proporción entre la amplitud del intervalo, los elementos que tiene y la amplitud que correspondería a la diferencia entre N/2 y la frecuencia acumulada anterior valor que añadiríamos al extremo inferior del intervalo.

Si el valor sí está en la columna de frecuencias acumuladas, se toma como Mediana el extremo superior del intervalo correspondiente.

También se puede hallar gráficamente con el diagrama correspondiente a las frecuencias absolutas acumuladas.

MEDIA GEOMETRICA


Media Geométrica

Es la raíz N-ésima del producto de los valores de la variable elevado cada uno de ellos a su frecuencia absoluta

Tiene el problema de que su cálculo es muy complicado sobre todo si N es grande.

MEDIA ARMONICA


Media Armónica

Es la media de los valores inversos de la variable, o la inversa de la media aritmética.
La media armónica se utiliza cuando la variable se encuentra medida en términos relativos. Por ejemplo la velocidad.

MEDIA CUADRATICA


Media cuadrática

Es la media de los valores de la variable al cuadrado es decir :

MEDIA ARITMETICA SIMPLE


Media aritmética simple

Se suman de todos los valores de la variable ponderados por sus frecuencias absolutas y dividido todo ello por el número total de observaciones


La media aritmética es siempre el centro de gravedad de la distribución y es siempre un valor que entra dentro del campo de variación de la variable.
Si los datos están agrupados en intervalos se toma la marca de clase de cada intervalo para su cálculo.

MEDIA

puede ser:

La media puede ser :

· Aritmética simple o ponderada
· Media Cuadrática
· Media Geométrica Media Armónica

medidas De tendencia no central

cuartiles

Medidas de tendencia central o promedios

1. Media
2. Mediana
3. Moda

algunos significados

- Población son todos y cada uno de los elementos que se quieren analizar. Puede ser finita o infinita( en realidad las poblaciones infinitas no existen, pero cuando se trata de un número grande se trata como si lo fuera).

- Muestra es un subconjunto de la población o parte de la población que se observa.

- Característica de una población es la propiedad que se estudia.

- Variables es cualquier característica cuantitativa ( tome valor numérico) de una población .

En la estadistica hay dos ramas

Estadistica descriptiva:
por medio de la estructura y compocicion analiza una poblacion o muestra




Estadistica Inferecial:
son todos los comportamientos reales que aparecen gracias a los resultados que se tiene de la muetra:

estadistica descriptiva

es la ciencia que por medio de datos matematicos busca encontrarle razon a los fenomenos de calculo.

lunes, 2 de febrero de 2009

tipos de datos

DATOS AGRUPADOS: mas de quince datos y se repiten

NO AGRUPADOS: menos de 15 y se repite .

TABLA SIMPLE: menos de 15 y no se repiten .