MEDIDAS DE ASIMETRIA SESGO: es el grado de asimetría o falta de asimetría, de una distribución. Si el polígono de frecuencias suavizado de una distribución tiene una cola mas larga a la derecha del máximo central que a la izquierda, se dice que la distribución esta sesgada a la derecha o que tiene sesgo positivo (asimetría positiva) y si es al contrario se dice que tiene sesgo negativo (asimetría negativa)COMENTARIO: El sesgo representa a que lado de la curva están concentrados los datos más representativos. Los sesgos de definición son los que se cometen en el momento de planificar y preparar laencuesta o estudio. Básicamente podemos cometer errores sistemáticos debidos a la fuentede financiación, a la información previa disponible y a la planificación del trabajo:a) Sesgos presupuestarios: son debidos a la influencia de la financiación sobre el proyecto.Parte de la investigación epidemiológica está financiada por empresas u organismos cuyoobjetivo puede ser demostrar o validad alguna decisión que se ha tomado o se desea tomar.Ello supone que en algún caso puede concederse excesiva importancia a ciertos aspectos y

CUTOSIS Y ASIMETRIA

CURTOSIS: la curtosis es la agudeza de la curva normal, esta agudeza puede ser alta, baja o intermedia dando lugar a diferentes tipos de curvas: leptoculticas, platicurticas y mesocurticas.Para calcular la curtosis se utiliza el parámetro B2 si el valor de dicho parámetro es 3, se considera que la curva es mesocurtica, Si es mayor que 3 la curva es Leptocurtica y si es menor que 3 la curva es Platicurtica.Otra medida de curtosis que se puede emplear, esta basada en los cuartiles y percentiles y esta dada por la formula: la base que utilizaremos acá será 0.263 La curtosis es la medida de asimetria la cual esta representando que tan alta son los datos que representa, mostrando el rango de cada uno.

CURTOSIS

Definición de curtosisEl cuarto momento estándar se define como , donde μ4 es el 4º momento centrado sobre la media y σ es la desviación estándar. Esta es la definición de curtosis que se suele emplear en libros antiguos, pero no es la que se expondrá aquí.Comúnmente se define la curtosis comotambién conocida como exceso de Andre. La sustracción del 3 al final de la fórmula se explica generalmente como una corrección que se hace a la curtosis de una distribución normal igual a cero. Otra razón se obtiene examinando la fórmula de la curtosis de la suma de variables aleatorias. Si Y es la suma de n variables aleatorias estadísticamente independientes, todas con igual distribución X, entonces , complicándose la fórmula si la curtosis se hubiese definido como .
El coeficiente de curtosis mide cuan 'puntiaguda' es una distribución respecto de un estándar. Este estándar es una forma acampanada denominada 'normal', y corresponde a una curva de gran importancia en estadística.

DIAGRAMA DE DESPERCION

ESTE DIAGRAMA NOS MUETRA UNA LINEA PUNTO PENDIENTE

REGRECION LOS CLACOS FINANCIEROS

SI NOSOTROS TENMOS ALGUNOS PUNTUS COMO ONANUBE DE PUNTOS ES NECESARIO HACER UNA LINEA CURVA. Y VA SER UNA LINEA EXPUNENCIAL

EXPONENCIAL
CRECIENTE
CUADRATICA

DECRECIENTE

ES MUY IMPORTANTE GRAFICAR LA LINEA DE DISERCION XQ EN ELLA SE DETERMINA LA LINE EXPONENCIAL

REGRECION

X Y

3 5

4 10

5 15

7 18

8 25

9 31

10 40

FORMULA PUNTO PENDIENTE

Y2-Y1=M(X2-X1) PENDIENTE -------M=AY/AX

P(X,Y)

COLUMNAS MARGINALES

ESTA PASO FUE EL SIGUIENTE Q SE HISO DESPUES DE LA TABLA DE DOS ENTRADAS

TABLA DE DOBLE ENTRADA

curtosis

la curtosis la vamos a utilizar si la ditribucion es normal. mide cuantifica la agudeza de la distribucion o fenomenoEl cuarto momento estándar se define como , donde μ4 es el 4º momento centrado sobre la media y σ es la desviación estándar. Esta es la definición de curtosis que se suele emplear en libros antiguos, pero no es la que se expondrá aquí.
Comúnmente se define la curtosis como

tipos de segos

Sesgo de selección: Grupos no comparables debido a cómo se eligieron los pacientes o sujetos.
Sesgo de Información: Grupos no comparables debido a cómo se obtuvieron los datos.
Sesgo de confusión: Existe una mezcla de efectos debido a una tercera variable (variable de
Sesgo retrospectivo o sesgo de a posteriori: es la inclinación a ver los eventos pretéritos como predecibles.
Sesgo de correspondencia, denominado también error de atribución: es la tendencia de hacer excesivo énfasis las explicaciones fundamentadas, comportamientos o experiencias personales de otras personas.
Sesgo de confirmación: es la tendencia a investigar o interpretar información que confirma preconcepciones.
Sesgo de autoservicio: es la tendencia a reclamar más responsabilidad para los éxitos que por los fallos. Se muestra también cuando la gente tiende a interpretar como beneficiosa para sus propósitos información ambigua.(Roy=Cere

sesgo

mide la desviacion que se va dando en la distribucion de tendencia central